aggregation (1) 썸네일형 리스트형 데이터 변환: 정규화, 표준화 및 집계 기술 데이터 분석에서 데이터의 특성을 조정하거나 변환하는 것은 매우 중요한 일이다. 단순한 분석 작업의 경우, 있는 데이터를 그대로 쓰면 된다. 하지만 데이터의 양이 늘어나고 복잡해질수록 있는 데이터를 그대로 쓰면 인사이트를 얻기 어려울 수 있다. 그럴 때 사용할 수 있는 게 주어진 데이터를 왜곡이 발생시키지 않는 범위 내에서 적절하게 변환시켜 주는 방법이다. 이러한 데이터 변환 기술은 데이터의 품질을 향상하고 분석 결과를 개선하는 데 도움이 된다. 이번 글에서는 데이터 변환의 세 가지 기술인 정규화, 표준화 및 집계에 대해 알아보려고 한다. 얼마 전에 알아본 '데이터 정제: 중복 제거, 누락 값 처리, 이상 값 처리 기술'과 마찬가지로 개념을 잡기 위한 얕게 다뤄보려 한다. 정규화 (Normalization.. 이전 1 다음
